为带领我校研究生感知交叉学科的广阔应用前景，深入了解数智技术在土木工程领域的融合逻辑与实践路径，同时激发我校学子在智能建造领域的探索兴趣与科研热情，由西南交通大学研究生会主办、土木工程学院研究生会承办的镜湖半月谈——“凝聚数智势能，赓续土木新篇”讲座于2025年11月20日在逸夫楼4105教室如期举办。本次讲座特别邀请了土木工程学院张傲南教授、叶文龙助理研究员及董子硕博士担任主讲嘉宾，吸引了150余名学子齐聚现场，讲座现场互动反响热烈、学术氛围醇厚。
讲座伊始，张教授对智能建造的发展现状进行了系统梳理，揭示了当前行业面临的核心痛点，存在“零星碎片式智能化”“数据孤岛”问题，以及缺乏适配工程实际场景的专业AI大模型，为后续内容的深入探讨筑牢了基础。
随后，张教授围绕全息感知技术展开阐述，拆解了外部监测、内部感知、移动感知三大核心手段，并分析集成感知装备的实操挑战，帮助同学们清晰具象地理解AI在土木领域的感知应用。
在智能处理板块，张教授梳理传统信号处理、机器学习至深度学习的技术演进，强调少标注数据场景下终身学习、迁移学习的价值。最后提出“数据—知识—智能”一体知识图谱模型，通过多智能体协同实现“聚弱成强”，助力同学们以系统思维布局跨领域科研、搭建学术框架。
张教授的分享告一段落，叶研究员聚焦“基于深度学习的高铁无砟轨道表观缺陷智能识别研究”展开专题分享。叶研究员结合我国高铁运营现状，阐述无砟轨道核心优势与病害风险，科普图像分类、目标检测等深度学习技术原理，分享轨道扣件检测的数据集及FastenerNet模型、轨道板裂纹检测的分割算法，为同学们打通技术壁垒，在实操环节提供清晰指引。
叶研究员分享结束后，董博士以轻量化道路智能巡检系统分享工程实际研发与应用成果。董博士结合公路自动化检测政策要求，指出道路巡检核心挑战，介绍了双目视觉、GPS、DMI三大模块及技术优化方向，强调其在多目标识别、病害追溯与尺寸量化上的优势，详解系统在公路养护中的实际应用，为同学们在“AI+土木”科研实践方面提供落地思路。
三位嘉宾分享结束后，进入了互动问答环节。现场同学围绕“AI技术的训练、落地与安全”“巡检系统的环境适配”“检测功能的拓展与集成”等问题踊跃发问，三位嘉宾结合自身科研实践与工程经验，对每个问题逐一细致拆解、耐心作答，还分享了Python编程、ResearchGate文献检索与管理、Origin数据处理与分析、ChatGLM大语言模型等科研资源。互动问答间思维碰撞频频，实用的经验与资源让同学们收获颇丰。
问答环节结束后，备受期待的嘉宾抽奖环节随即开启。工作人员负责收集参与问答环节的同学号码牌，由张教授随机抽取一名幸运观众并颁发了活动精品奖，叶研究员和董博士共同抽取了两名幸运观众并颁发了活动纪念品。
在讲座的尾声，工作人员为三位嘉宾献上鲜花以表谢意，随后嘉宾与全体参与同学合影留念，定格下这场学术交流的珍贵瞬间。至此，本次镜湖半月谈——“凝聚数智势能，赓续土木新篇”讲座圆满落幕。
